기존 맛집 추천 서비스의 문제점
01 - 개인의 취향 및 특징 반영 불가
- 식당의 정보만을 활용하여 맛집을 추천하는 방식
- 모든 소비자의 개인적 특성은 보편적이고 동일하다는 가정
- 소비자 개개인의 취향은 매우 다양하며 음식에 대한 선호도에 미치는 영향 요인은 매우 많습니다.
- 소비자의 입맛과 성향에 대한 분석 보다는 식당에 대한 특성을 기술한 인터넷 상의 빅데이터에 의존하고 있습니다.
02 - 서비스로 인한 사회적 문제가 발생
- 악의적 리뷰로 인해 식당의 존폐를 좌우하는 피해가 발생
- 리뷰를 조작하거나 삭제하는 비정상적인 서비스가 생겨나고 있음
- 리뷰 삭제를 문제로 사회적 문제가 발생하는 경우도 발생
03 - 자연어처리기술(NLP)의 한계
- 자연어처리를 통해 정확하게 소비자의 리뷰를 소비자의 의도에 맞게 분석할 수는 없다.
- 현재 형태소분석을 통한 주요 키워드 추출 정대다수의 맛집 추천 서비스의 자연어 처리 기술은 형태소분석을 통한 키워드 추출 정도 수준
어떻게 문제를 해결할 것인가?
스몰데이터 활용 : 개인의 입맛 데이터
개인의 입맛 데이터 수집
- MBTI와 비슷한 방식인 입맛유형검사를 통해 개인의 입맛 관련 정보를 수집합니다.
유형별 집단 분류
- 수집된 입맛유형검사의 결과지를 활용해 개인의 입맛 이라는 잠재변수를 추정합니다.
- 통계적 모델을 통해 입맛이 비슷한 유형의 사용자를 유형별로 분류합니다.
비슷한 유형을 활용한 추천
- 나와 같은 유형의 사용자가 추천한 음식점을 추천 받을 수 있는 기본 데이터로 활용할 수 있습니다.
한국 및 미국 특허 등록 기술
한국 : 10-1963609 (등록)
발명의 명칭
잠재 변수에 기반하여 사용자의 입맛을 판정하는 장치 및 방법.
권리권자
주식회사 마블릭
발명자
정윤식
등록일
2019. 3. 25
Google Patents
https://patents.google.com/patent/KR101963609B1/kr
KR101963609B1 - Determination apparatus and method of user's taste based on a latent variable - Google Patents
사용자의 입맛을 설명(description)하는 잠재 변수(latent variable)에 기반하여, 상기 사용자의 입맛을 판정하는 방법에 있어서,(a) 컴퓨팅 장치의 통신부가, 미각 영역, 식재료 영역 및 식당환경 영역을
patents.google.com
미국 : US10803349 (Granted)
발명의 명칭
Apparatus and method for determining taste of user based on latent variable
권리권자
MABLIC Corp
발명자
Yunsik Choung
등록일
2020. 10. 13
Google Patents
https://patents.google.com/patent/US10803349B2/en
US10803349B2 - Apparatus and method for determining taste of user based on latent variable - Google Patents
1. A method of determining a taste of a user based on a latent variable that describes the taste of the user, the method comprising: (a) acquiring, by a computing apparatus, a response of the user on a plurality of questions associated with one of a plural
patents.google.com
핵심 기술
Yummirific 프로타 타입 서비스
기술의 확장성
01 - 스몰데이터의 활용
고객의 입맛 정보를 활용해 플랫폼 참여가게의 특성데이터로 활용할 수 있습니다.
02 - Cross Machine Learning
입맛유형검사 결과 데이터와 서비스 사용에 따라 수집되는 빅데이터를 모두 활용하는 Cross Machine Learning Platform!
03 - 집단 추천
개인의 프로파일을 활용해 단일 사용자는 물론 같이 식사를 하고자 하는 집단(2 ~ 5명)이 동시 추천을 받을 수 있습니다.
기술의 활용 분야
01 - 음식(식재료) 배달 및 유통 서비스
- 이 특허와 가장 관련성이 높은 시장으로 활용될 수 있습니다.
- 특히 기존 서비스는 고객의 행동 정보(검색이나 마케팅 랜딩)를 바탕으로 식당을 추천하지만, 본 기술을 활용하면 식사 시간 직전에 선제적으로 식사를 추천할 수 있습니다.
- 특허기술을 통해 수집된 다양한 고객 취향형 데이터를 플랫폼 내 레스토랑에 제공할 수 있습니다.
02 - 지도 서비스(네비게이션 시스템 포함)\
- 음식 배달 서비스도 지도를 사용하며 당연히 지도 검색 서비스는 본 기술을 적용해 식당을 직접 추천할 수 있습니다.
- 이 특허기술의 장점은 현재 위치와 주행경로를 기준으로 가까운 식당을 직접 추천할 수 있다는 점입니다.
03 - 음식점 및 식자재(간편식) 검색 서비스
- 네이버와 같은 검색 포털 서비스와 음식점 검색 서비스에서도 식당을 검색할 때 고객이 입맛 데이터를 활용해 보다 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
04 - 메시징 서비스
- 이 특허기술을 활용하여 함께 식사를 하고 싶은 사람들의 입맛 유형을 반영해 공통의 레스토랑을 추천할 수 있습니다.
- 이러한 접근은 일반적으로 두 명 이상의 사용자가 대화를 하게 되는 메시징 서비스의 특성에 추가 기능으로 사용될 수 있습니다.
- 커플의 데이트 코스를 예약할 때, 그들의 입맛 유형을 분석하고 두 명 모두를 만족시키는 식당을 추천할 수 있습다.
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