yummirifc 썸네일형 리스트형 Yummirific 입맛 유형 검사 기존 맛집 추천 서비스의 문제점 01 - 개인의 취향 및 특징 반영 불가 식당의 정보만을 활용하여 맛집을 추천하는 방식 모든 소비자의 개인적 특성은 보편적이고 동일하다는 가정 소비자 개개인의 취향은 매우 다양하며 음식에 대한 선호도에 미치는 영향 요인은 매우 많습니다. 소비자의 입맛과 성향에 대한 분석 보다는 식당에 대한 특성을 기술한 인터넷 상의 빅데이터에 의존하고 있습니다. 02 - 서비스로 인한 사회적 문제가 발생 악의적 리뷰로 인해 식당의 존폐를 좌우하는 피해가 발생 리뷰를 조작하거나 삭제하는 비정상적인 서비스가 생겨나고 있음 리뷰 삭제를 문제로 사회적 문제가 발생하는 경우도 발생 03 - 자연어처리기술(NLP)의 한계 자연어처리를 통해 정확하게 소비자의 리뷰를 소비자의 의도에 맞게 분석할 수는 .. 더보기 이전 1 다음
